Jedify recauda $24M para equipar agentes de IA con contexto sobre el negocio de las empresas

Los proveedores de IA promocionan sus productos empresariales como si fueran soluciones llave en mano, pero es poco probable que los agentes de IA funcionen correctamente desde el inicio. A menos que dediques esfuerzo a entrenar un modelo sobre las especificidades de tu negocio, es improbable que entienda cómo tu empresa, por ejemplo, define los ingresos o sabe quién tiene permiso para ver qué archivo. Por eso estamos viendo que las empresas de IA desplieguen ingenieros para ayudar a integrar sus productos de IA en los sistemas de los clientes.

La startup neoyorquina Jedify está atacando exactamente esta brecha. La empresa dice que su plataforma se conecta a las fuentes de conocimiento de las empresas a través de APIs para construir un "gráfico de contexto" sobre su negocio que los agentes de IA puedan utilizar para trabajar mejor. Estas fuentes pueden ser bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos, aplicaciones SaaS o herramientas de BI, así como fuentes no estructuradas como reportes, documentación, bases de código e incluso canales de Slack y grabaciones de reuniones.

Para desarrollar esto, Jedify ha recaudado $24 millones en una ronda de financiamiento Serie A liderada por Norwest, según se informó exclusivamente a TechCrunch. La ronda contó con la participación de los inversionistas que retornan S Capital VC y Cerca Partners, así como del nuevo inversor Oceans Ventures. El gigante de datos Snowflake también participó como inversor estratégico e integra la tecnología de la startup con sus productos de IA, como su servicio Cortex AI, Semantic Views y CoWork.

La propuesta de Jedify es que para ser útiles dentro de las empresas, los agentes de IA necesitan acceso a las relaciones entre entidades, datos, permisos, conocimiento del dominio, flujos de trabajo, supuestos operacionales y terminología específica de la empresa. Este contexto, según dice la empresa, permite a un agente de IA limitar su atención a la información relevante para una tarea particular en lugar de buscar en todo lo que tiene una empresa.

El cofundador y CEO Assaf Henkin señaló a Kiteworks, una empresa de cumplimiento normativo, como un ejemplo de cómo los clientes están utilizando Jedify. Kiteworks conectó Snowflake, Tableau, Notion y guías internas, incluyendo documentos y capturas de pantalla, a Jedify, luego construyó herramientas agentes para diferentes flujos de trabajo de clientes.

"Querían equipar a sus vendedores y equipos de cuentas con una aplicación sofisticada, puedes pensarlo tanto como una aplicación de panel de control como una aplicación conversacional en tiempo real. Cuando entran en una conversación con un cliente, Jedify construye para ellos, sobre la marcha, todo lo que necesitan saber. Y durante la conversación, pueden, en tiempo real, obtener detalles muy específicos que se muestran de manera proactiva", dijo Henkin.

Henkin argumenta que el gráfico de contexto de Jedify es diferente de las capas semánticas, catálogos...