El futuro de Hollywood no está alimentando indicaciones en modelos de IA genérica
es un reportero que se enfoca en cine, televisión y cultura pop. Antes de The Verge, escribió sobre cómics, trabajo, raza y más en io9 y Gizmodo durante casi cinco años.
Aunque parece poco probable que la IA gen pueda crear una película convincente de la nada, Tribeca presentó una serie de películas que demostraron cómo los artistas humanos pueden aprovechar la tecnología de maneras impactantes.
Si bien ninguna de las películas impulsadas por IA que se proyectaron en Tribeca fue tan terrible como el contenido basura que empresas como OpenAI y xAI han contaminado en internet, algunos de los proyectos fueron ejemplos primordiales de por qué el contenido generativo tiende a sentirse tan insípido en comparación con el arte creado por humanos. Roar — un corto animado producido por Illuminai Studios — se sintió más como un montaje desconcertante de clips generados por IA en lugar de una pieza cohesiva de cine. Y ChikaBOOM! de Asteria Film Co. carecía del brillo visual y sonoro que es necesario para que una fantasía de ritmo rápido sobre un mago en formación realmente te atrape.
La rugosidad general de Roar y ChikaBOOM! parecía ser un reflejo de las limitaciones tecnológicas inherentes incrustadas en sus respectivos flujos de trabajo de producción impulsados por IA. Pero otras películas, como Dear Upstairs Neighbors de Google DeepMind y Mauvais Soleil de OpenAI, mostraron cómo es posible que los cineastas eviten esos desafíos cuando la IA generativa se despliega con un poco más de ingenio.
Escrita y dirigida por la veterana de Pixar Connie Qin He en colaboración con investigadores de Google DeepMind, Dear Upstairs Neighbors cuenta la historia de una joven exhausta que intenta irse a la cama. Todo lo que Ada (Márcia Mayer, quien también produjo el corto) quiere es descansar un par de horas en paz antes de tener que despertarse y regresar al trabajo. Pero cada vez que comienza a quedarse dormida, la cacofonía de ruidos provenientes del apartamento de sus vecinos de arriba la despierta y la deja preguntándose qué podrían estar haciendo en medio de la noche.
Para darle un estilo distinto al mundo de Dear Upstairs Neighbors, He convocó al diseñador de producción de Pixar Yingzong Xin, quien pintó arte conceptual en Photoshop y en papel utilizando acrílicos. La estética expresionista de esas ilustraciones fue clave para dar vida a la historia fantástica de Dear Upstairs Neighbors, pero también presentó un desafío único para los investigadores de DeepMind. Con la mayoría de los modelos de generación de video por IA, el estilo pictórico de las ilustraciones sería difícil de convertir en metraje visualmente consistente. Pero los ingenieros de DeepMind desarrollaron versiones personalizadas de Veo e Imagen que fueron diseñadas específicamente para darle a los artistas de Dear Upstairs Neighbors la capacidad de ajustar sus salidas.
Puedes ver cómo los cineastas tienen que trabajar alrededor de algunas de las limitaciones más típicas de la IA generativa.
Debido a que los modelos personalizados fueron entrenados con el arte conceptual de Xin, podían generar de manera consistente tomas que se adhirieron a la visión de He para el proyecto. Los modelos de texto a video eran excelentes para reproducir ciertos detalles estilísticos, como la forma en que el sonido se visualiza cuando los objetos interactúan entre sí.
