La investigación de The Atlantic revela millones de canciones utilizadas para el entrenamiento de música de IA

Siempre nos alegra ver más publicaciones y grupos indagando más a fondo en la inteligencia artificial y su impacto. Hoy, The Atlantic ha publicado cuatro bases de datos buscables de música que ha sido utilizada para entrenar modelos de IA. El alcance es bastante asombroso, con 12 millones de pistas en una base de datos, 9 millones en otra, y las dos finales que contienen cada una alrededor de 100,000 canciones.

El artículo acompañante del escritor de personal Alex Reisner proporciona más contexto sobre cuánta música protegida por derechos de autor fue utilizada para el entrenamiento de IA, incluyendo canciones exitosas de Taylor Swift y Bad Bunny. Señala algunos de los casos legales que ya están en curso contra plataformas de música generativa de IA, como Suno y Udio, que a menudo han hecho afirmaciones de uso justo como defensa para recopilar contenidos protegidos por derechos de autor para impulsar sus plataformas. Un caso similar en la publicación de libros no avanzó con un juez en las afirmaciones de infracción de derechos de autor, pero las acusaciones de piratería han demostrado ser un argumento más convincente. Los resultados completos y el pago de esa demanda aún están pendientes, aunque el acuerdo inicial fue de 1.5 mil millones de dólares. Tener fuentes como estas bases de datos de The Atlantic podría ayudar a las partes en la industria de la música a intentar demandas similares en el futuro.

Muchos servicios de transmisión de música han tomado medidas para prevenir, identificar o etiquetar creaciones generativas de IA, pero esos esfuerzos han tenido distintos grados de éxito. También no han detenido a los estafadores de crear imitaciones de bandas existentes y tratar de beneficiarse de su trabajo con imitadores de IA.