El crecimiento de las ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo por el auge de los agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks enfrenta costos más altos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente que viene", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que también tenemos genera ingresos, así que solo aumenta el consumo de todo a nuestro alrededor."

Databricks informó a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora ascienden a $6.9 mil millones, un aumento de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a la bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake rondan los $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa al margen del mercado público, incluso cuando sus compañeros altamente valorados se preparan para OPI. SpaceX tuvo el mayor debut en registro la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado ofertas confidenciales.

Aunque Databricks a menudo se agrupa con las compañías de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios comerciales sobre datos corporativos, y Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que estos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su compañía ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, un aumento de $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy es que las empresas están reduciendo el gasto desmesurado por el uso de tokens. La puerta de enlace de Unity AI de Databricks puede notificar a las personas cuando están a punto de agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar tokens, o de alentar a los trabajadores a usar la mayor cantidad de tokens posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras siguen aprovechando los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder utilizar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren controlar los costos y usar modelos de código abierto simples."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la elección", dijo.