Propiedad intelectual y modelos de IA generativa: el debate legal que redefine los derechos creativos

Expertos en derecho advierten que el uso de obras protegidas para entrenar modelos de inteligencia artificial sin compensación podría derivar en pérdidas millonarias para las empresas tecnológicas y en nuevos marcos regulatorios globales.

Modelos de inteligencia artificial generativa como los desarrollados por OpenAI, Anthropic y Microsoft están en el centro de un debate legal sin precedentes: el uso masivo de obras protegidas por derechos de autor para entrenar sus sistemas sin el consentimiento ni la compensación de los creadores originales. Editores, traductores, ilustradores y actores de voz han presentado múltiples demandas colectivas en Estados Unidos que podrían representar pérdidas de miles de millones de dólares para las compañías involucradas. Un primer indicador de la magnitud del riesgo: Anthropic alcanzó un acuerdo extrajudicial por 1,500 millones de dólares con un grupo de autores afectados. Eleonora Rosati, profesora de propiedad intelectual en la Universidad de Estocolmo y asesora legal en el bufete Bird & Bird, señala que la naturaleza preventiva de los derechos de propiedad intelectual no ha cambiado con la llegada de la IA: utilizar una obra protegida para entrenar un modelo requiere autorización del titular o el respaldo de una excepción legal vigente. Rosati, quien participó como ponente en el Congreso de Derechos Digitales y Cultura, advierte que la falta de transparencia sobre los datos utilizados en el entrenamiento de estos modelos es uno de los principales obstáculos para hacer valer esos derechos. La Unión Europea avanza con obligaciones de transparencia dentro de su Ley de Inteligencia Artificial, mientras que el Reino Unido aún evalúa normativas equivalentes. En paralelo, los propios creadores están adoptando estrategias proactivas de protección. Casos como el registro de voz de Taylor Swift ilustran una tendencia creciente entre artistas y titulares de derechos a blindar su identidad creativa ante el avance de herramientas de síntesis de voz e imagen. Francia, por su parte, analiza un proyecto de ley que introduciría una presunción de uso: se asumiría que el contenido fue utilizado en el entrenamiento de IA, trasladando la carga de la prueba al desarrollador. Para los equipos directivos de empresas tecnológicas y de medios, este panorama regulatorio fragmentado representa tanto un riesgo de cumplimiento como una oportunidad para establecer marcos de licenciamiento que generen nuevas fuentes de ingreso y reduzcan la exposición legal.