El ex jefe de inteligencia artificial de Databricks cree que puede reducir la factura de energía de la inteligencia artificial en 1,000 veces.

La nueva era de la inteligencia artificial: Unconventional AI promete revolucionar la eficiencia energética

La búsqueda de innovaciones en inteligencia artificial ha dado pie a proyectos ambiciosos, y una empresa está aprovechando esta oportunidad para redefinir la arquitectura informática desde sus cimientos. Liderada por Naveen Rao, ex jefe de IA en Databricks, Unconventional AI se propone hacer que el procesamiento de inferencias sea significativamente más eficiente en términos de consumo energético, utilizando una arquitectura informática basada en osciladores.

Recientemente, la empresa presentó su primer modelo de IA, denominado Un-0, una herramienta de generación de imágenes que demuestra, por primera vez, cómo su tecnología puede replicar los sistemas de IA convencionales. En un documento de investigación, el equipo de Unconventional AI explica cómo desarrollaron un modelo de generación de imágenes completamente funcional mediante una simulación de software de su nueva arquitectura, alcanzando un rendimiento comparable al de los modelos de difusión más avanzados.

"Este es el 'hola mundo' de un nuevo tipo de computadora", afirma Rao. "Durante el próximo año, comenzarán a surgir noticias realmente interesantes al respecto".

El lanzamiento del modelo Un-0 se asemeja a otros modelos de generación de imágenes, como Stable Diffusion o GPT Image 1, pero lo que realmente destaca es su rendimiento. Este modelo se basa en una arquitectura de osciladores, que difiere por completo de los chips que alimentan la informática convencional y los modelos de lenguaje grande (LLM). Aunque las ventajas de la informática basada en osciladores son complejas, Rao sostiene que esto podría reducir el consumo energético hasta en 1,000 veces.

La infraestructura necesaria para lograr esto aún está en desarrollo. Actualmente, Un-0 se ejecuta en una simulación de software de los chips de osciladores de Unconventional, pero la empresa tiene planes para lanzar pronto los esquemas de un chip real. A partir de ahí, su objetivo es construir una pila de inferencia completa desde cero, con Unconventional AI proporcionando capacidad de cómputo de manera similar a cualquier otro proveedor.

"Construiremos un nuevo tipo de sistema compuesto por nuestros chips", explica Rao. "Ejecutaremos modelos de IA allí, y contaremos con un cable de red por donde ingresan las indicaciones y salen las inferencias, todo con 1/1000 de la potencia".

Este objetivo es ambicioso, especialmente para una empresa que cuenta con menos de 50 empleados. Sin embargo, dada la creciente demanda de inferencias en el campo de la IA y el costo asociado, este enfoque podría ser uno de los pocos esfuerzos viables para enfrentar este desafío. Rao señala que la disponibilidad de energía será uno de los principales límites para la inteligencia artificial en los próximos años, y Unconventional es uno de los pocos proyectos que se está preparando para abordarlo.

"La escalabilidad de la IA es complicada debido a la energía. Será el límite fundamental en los próximos años. Simplemente no se puede sobrepasar. Al final del día, será un problema que estará limitado por la energía", concluye Rao.